从 70 个测试用例中定位 5 个 P0 根因，产出完整 PRD 和两周修复方案。
每个气泡的位置和大小，就是我对优先级和严重度的判断。
横轴 = 用户感知强度（问题被用户注意到的概率和负面程度） | 纵轴 = 修复成本（时间 + 技术复杂度） | 气泡大小 = 业务影响严重度
| 产出物 | 说明 |
|---|---|
| 完整 PRD | 含背景、问题定位、7 个方案、验收标准、排期、成功指标 |
| 测试用例集 | 70 个用例框架 + 10 个代表性用例，覆盖 8 个维度 |
| Prompt 改写对比 | 8 个维度的改前改后逐条对比 |
| RAG 链路架构说明 | 数据流图 + 缺陷→节点映射 + PM 决策点 |
| 质量监控指标 | 7 个量化指标 + 基线 + Sprint 目标 |